|
|
Rozměření signálů EKG
Trnová, Kateřina ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá podrobným rozměřením jednoho cyklu EKG signálu. Parametry vzorků počátků a konců jednotlivých významných úseků tohoto cyklu jsou získány z hodnot uvedených v databázi TESTRO. Dále je nalezen reprezentativní cyklus. V textu jsou popsány základní typy jednotlivých měřených intervalů, principy několika metod rozměření a popis realizovaného programu. Algoritmus pro rozměření funkčních celků cyklu EKG signálu, který byl navržen, je založen na zjišťování trendu růstu daného úseku signálu za pomoci první diference. Funkčnost byla testována na standardní databázi CSE.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Zimolka, Jakub ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce popisuje vybrané metody detekce QRS a rozměření EKG. V teoretické části je stručně popsána elektrokardiografie, metody rozměření QRS komplexů a obsahuje také stručnou teorii vlnkové transformace. Podrobně je popsána metoda rozměření signálu EKG od autorů Laguna, Jané a Caminal. V práci je popsán postup vlastní realizace algoritmu pro rozměření EKG založený na této metodě. Na závěr je provedeno statistické zhodnocení navrženého algoritmu a jeho srovnání jak s ostatními autory, tak i s autory metody.
|
|
|
Detekce komplexů QRS v signálech EKG
Zhorný, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí komplexů QRS z elektrokardiogramů s využitím časově frekvenční analýzy. Detekční postupy jsou založeny na vlnkové a Stockwellově transformaci. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, dále jsou představeny běžné přístupy časově-frekvenční analýzy, jako je krátkodobá Fourierova transformace (STFT), vlnková transformace (WT) a Stockwellova transformace (ST). Uvedené algoritmy byly otestovány na souboru elektrogramů z databází MIT-BIH a CSE-MO1. U databáze CSE nejlépe fungovala metoda založená na vlnkové transformaci s bankou filtrů Symlet4 s výslednou hodnotou senzitivity 100 % a pozitivní prediktivity 99,86 %. U databáze MIT měl nejlepší výkon detektor využívající Stockwellovu transformaci s hodnotami senzitivity 99,54 % a pozitivní prediktivity 99,68 %. Výsledky byly porovnány s hodnotami jiných autorů uvedených v textu.
|
|
|
Rozměřování experimentálních záznamů EKG
Hanzelka, Adam ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozborem principů detekce a rozměření signálu EKG. Teoretická část obsahuje popis fyziologie vzniku a šíření akčního potenciálu po srdci a věnuje se základům elektrokardiografie. Dále jsou uvedeny metody detekce komplexů QRS a metody rozměření signálu EKG, zejména pomocí vlnkové transformace. Praktickou částí je realizace vlastního algoritmu rozměření EKG pomocí vlnkové transformace. Algoritmus je otestován na standardní databázi CSE, poté je modifikován na data získané z izolovaných králičích srdcí a v závěru jsou představeny výsledky.
|
|
|
Rozměření signálů EKG
Šlof, Michael ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce s názvem Rozměření signálů ekg je zaměřena na detailní popis klidových signálů ekg, který vychází ze známých poloh počátků a konců vlny P, komplexu QRS a konce vlny T. Použity byly klasické dvanácti svodové ekg signály z databáze CSE, která obsahovala 250 naměřených záznamů. Výstupem této práce bude algoritmus, který bude klasifikovat vybrané poruchy lidského srdce a studie, která statisticky vyhodnotí jednak kvalitu navrhovaného algoritmu a také provede statistické výpočty, které se týkají nejčastějších poruch srdce. Tyto podklady by mohli být použity jako elektronická podpora pro kardiology.
|
|
|
Rozměření signálů EKG
Trnová, Kateřina ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá podrobným rozměřením jednoho cyklu EKG signálu ze známých počátků a konců jednotlivých významných vln tohoto cyklu z hodnot uvedených v databázi TESPRO a nalezením reprezentativního cyklu. V textu jsem popsala základní typy měřených jednotlivých intervalů, principy několika metod rozměření a popis programu, který jsem realizovala. Algoritmus pro rozměření funkčních celků cyklu EKG signálu, který jsem navrhla, je založen na zjišťování trendu růstu daného úseku signálu za pomoci první diference. Funkčnost byla testována na standardní databázi CSE.
|
|
|
Metody potlačení síťového rušení v signálech EKG
Herodes, Jakub ; Janů, Joshua (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Práce hodnotí účinnost číslicové lineární i nelineární filtrace na odstranění síťového rušení ze signálů EKG. Pro získání průměrných výsledků se pracuje s databází CSE, ve které je k dispozici 3750 čistých přirozených i umělých signálů. Po umělém poškození signálů brumem je účinnost filtrů hodnocena dle dosaženého průměrného výstupního poměru výkonu čistého signálu a šumu.
|
|
|
Detekce komplexu QRS u experimentálních záznamů EKG
Bucsuházy, Kateřina ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí komplexů QRS. V teoretické části je představen souhrn vybraných metod detekce komplexu QRS. Podrobněji je popsána vlnková transformace, která je využita k realizaci detektoru komplexu QRS v prostředí Matlab. Konkrétně je použita redundantní dyadická diskrétní vlnková transformace a biortogonální vlnka s lichou symetrií bior1.5. Detektor byl testován na databázi CSE. Následně byl upraven pro detekci na experimentálních záznamech.
|
|
|
Detekce komplexů QRS v signálech EKG
Zhorný, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí komplexů QRS z elektrokardiogramů s využitím časově frekvenční analýzy. Detekční postupy jsou založeny na vlnkové a Stockwellově transformaci. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, dále jsou představeny běžné přístupy časově-frekvenční analýzy, jako je krátkodobá Fourierova transformace (STFT), vlnková transformace (WT) a Stockwellova transformace (ST). Uvedené algoritmy byly otestovány na souboru elektrogramů z databází MIT-BIH a CSE-MO1. U databáze CSE nejlépe fungovala metoda založená na vlnkové transformaci s bankou filtrů Symlet4 s výslednou hodnotou senzitivity 100 % a pozitivní prediktivity 99,86 %. U databáze MIT měl nejlepší výkon detektor využívající Stockwellovu transformaci s hodnotami senzitivity 99,54 % a pozitivní prediktivity 99,68 %. Výsledky byly porovnány s hodnotami jiných autorů uvedených v textu.
|
|
|
Rozměření signálů EKG
Trnová, Kateřina ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá podrobným rozměřením jednoho cyklu EKG signálu ze známých počátků a konců jednotlivých významných vln tohoto cyklu z hodnot uvedených v databázi TESPRO a nalezením reprezentativního cyklu. V textu jsem popsala základní typy měřených jednotlivých intervalů, principy několika metod rozměření a popis programu, který jsem realizovala. Algoritmus pro rozměření funkčních celků cyklu EKG signálu, který jsem navrhla, je založen na zjišťování trendu růstu daného úseku signálu za pomoci první diference. Funkčnost byla testována na standardní databázi CSE.
|
host ::
RSS.